团队工作流

团队使用 AI 工具时，最重要的是统一边界：哪些任务可以用，哪些数据不能发，谁负责 Key，谁复核结果。

推荐分工

阶段	推荐工具	说明
文献调研	网页助手、官方账号	查概念、整理论文、生成问题清单
流程设计	Hermes、Claude、Codex	拆解生信流程和实验数据处理步骤
编码实现	Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI、插件	写 R / Python / shell、调试报错
图像分析	插件、CLI / Agent	批量处理图片，生成可复核脚本
论文写作	网页助手、插件	Methods、Results、摘要和中英文润色
风险任务	官方 API、受控环境	未发表数据和正式流程必须走安全边界

新成员培训

1. 先读本系列总索引、Vibe Coding、API 风险与安全边界。
2. 做一个公开数据的小练习，比如读取 CSV、画图、解释报错。
3. 学会区分官方账号、官方 API、第三方 API 和来源不明渠道。
4. 提交第一次 AI 生成脚本时，必须附上运行记录和人工复核说明。

团队制度建议

• 为成员分配独立 Key 或可追踪子账号。
• 设置月度预算和余额提醒。
• 禁止共享私人主账号。
• 建立 prompt 模板库和常见报错处理记录。
• 对正式分析结果保留脚本、版本、输入输出和复核人。

下一步：理解可扩展能力，读 进阶概念。