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AI 科研工具箱

这组文章把一份综合手册拆成可逐步阅读的工具箱。目标读者是生物、植物和生信方向的新手:你可以不会写代码,但需要知道什么时候用网页助手、什么时候用 CLI / Agent、什么时候必须避开不明来源 API。

你的问题先读
我只听说过 ChatGPT,不知道 Agent、CLI、插件是什么AI 助手扫盲
我懂生物问题,但卡在代码、报错、流程和图表Vibe Coding 入门
我想知道网页、桌面版、插件、CLI 怎么选安装与访问方式
我听到 API、Key、中转,不知道风险在哪里API、Key 与中转平台
我担心未发表数据、原始测序数据、组内图片泄露安全边界
我想在课题组里形成统一用法团队工作流
我想理解 MCP、Computer Use、Skills 是什么进阶概念

第一次读建议按顺序走完:AI 助手扫盲 → Vibe Coding → 安装与访问方式 → API、Key 与中转平台 → 安全边界。后面的团队工作流和进阶概念可以按需要补读。

下一步:AI 助手扫盲