植物表型组：PlantCV / CNN

植物表型 = 可观察的性状。AI 的核心应用：

• 病害识别（叶面图像 → 病害名称）
• 表型自动量化（叶面积、果数、株高）
• 无人机 / 高通量表型平台

关键工具

工具	类型	适用
PlantCV ⭐	开源图像分析平台	表型量化（叶面积、形态）
PlantNet	移动 app	物种识别
PlantVillage	病害数据集	训练病害 CNN 必用
DeepPlant、Plant-CNN	病害分类 CNN	直接迁移
PlantSeg	3D 图像分割	细胞 / 组织级
HRNet、Mask R-CNN	通用分割	适配植物

核心论文

📘 Mohanty et al. (2016) — Using deep learning for image-based plant disease detection — Frontiers Plant Sci

• 本地：./2016_Mohanty_PlantDiseaseDetection.pdf（如下载成功）
• https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpls.2016.01419/full
• 必读：CNN 在 26 种植物病害上的开创性应用，准确率 99.35%

📘 Gehan et al. (2017) — PlantCV v2: Image analysis software for high-throughput plant phenotyping — PeerJ

• https://peerj.com/articles/4088/

📘 Singh et al. (2018) — Deep Learning for Plant Stress Phenotyping: Trends and Future Perspectives — Trends in Plant Science

中文综述

📘 翁阳 et al. (2019) 中国科学:生命科学 — 基于深度学习的植物表型研究综述

• https://cg.cs.tsinghua.edu.cn/people/~Yongjin/wy_SSV-2019-0020.pdf

📘 邵明月 et al. — 深度学习在植物叶部病害检测与识别的研究进展

• 见 Scribd / 知网

工具上手

• PlantCV 官方教程：https://plantcv.readthedocs.io/
• PlantVillage 数据集：Kaggle 搜索”PlantVillage”
• 快速做病害分类：用 timm/torchvision 的 ResNet50 + PlantVillage 数据，1 小时上手

配套

• 📄 链接资料保留在源目录的 链接.md，后续会结构化迁移。